- Главная страница
- Электронные приборы
- Построения систем и сетей телекоммуникаций
- Временные коммутационные поля
- Декадно-шаговые АТС
- Квазиэлектронные АТС
- Коммутационные приборы
- Коммутируемая телефонная сеть общего пользования (КТСОП)
- Многозвенные ступени искания
- Многократные координатные соединители
- Направляющие среды телекоммуникаций
- Нумерация на телефонных сетях
- Основы теории телефонного сообщения
- Построение местных телефонных сетей
- Разделение каналов по коду
- Структурная схема телефонного канала
- Пакетная коммутациия в сетях
- Телеграфные каналы
- Телеграфная сеть
- Канал передачи
- Построение линий связи
- Конструктивные элементы воздушных линий связи
- Классификация, конструкция и маркировка кабелей связи
- Типы кабелей связи
- Классификация оптических кабелей связи
- Кабельная телефонная канализация
- Прокладка кабельных линий
- Монтаж кабелей связи
- Ввод кабелей связи в здание станции, в телефонизируемые здания
- Оконечные кабельные устройства и их монтаж
- Содержание кабелей под избыточным воздушным давлением
- Электрические характеристики цепей кабельных линий связи
- Электрические характеристики волоконно-оптических кабелей связи
- Природа и основные параметры влияния между цепями
- Влияние в оптических кабелях связи и меры защиты от взаимных помех
- Источники опасных и мешающих влияний
- Меры защиты линий связи от опасных и мешающих влияний
- Коррозия сооружений связи и меры защиты
- Организация эксплуатации
- Охрана кабельных сооружений, ремонт и аварийно-восстановительные работы
- Проектирование линейнух сооружений на магистральной, зоновой и местной сетях
- Mathlab
- Компьютерная диагностика
- Защита информации в вычислительных сетях
- Формирование последовательностей со случайной природой.
- Мгновенная относительная частота и первый критерий равномерного распределения элементарных событий.
- Методы регулирования вероятностей
- Вероятностные преобразователи информации.
- Криптосистема без передачи ключей.
- Криптосистема c открытым ключом (RSA)
- Шифросистема Эль-Гамаля
- Криптографическая подпись Фиат-Шамира
- Шифры перестановки
- Инъективное преобразование множества
- Получение и обработка изображений
- Понятие и классы изображений
- Растровая и векторная графика
- Позиционные методы кодирования
- Кодирование серий
- Структурные методы кодирования
- Устранение ступенчатости
- Бинарные изображения
- Характеристические числа
- Улучшение изображения
- Видоизменение гистограмм
- Ложные цвета
- Фильтрация изображений
- Фильтрация шумов бинарных изображений.
- Фильтрация шумов полутоновых изображений
- Понятие сегментации
- Сегментация бинарных изображений.
- Линии и области.
- Сегментация полутоновых изображений.
- Фильтрация текстур.
- Автоматизированные системы контроля и управления
- Цифровая обработка сигналов и изображений
- Теория автоматического управления
- Обратная связь
Позиционные методы кодирования дерево квадрантов.
Основная проблема, с которой сталкиваются при вводе изображений – это объем или размер получаемых файлов.
Для решения этой проблемы в некоторых случаях изображение делят на кадры, которые после векторизации объединяют. Но при этом возникают проблемы при обработке границ этих кадров.
Другие методы основаны на использовании методов кодирования. Существуют позиционные и структурные методы кодирования.
Позиционные методы: Кодирование серий.
Дерево квадрантов.
Пирамидальная структура данных используется для сокращения времени обработки изображения. В основе пирамиды лежит поэлементное описание изображения. Каждое последующее описание сокращает рецепторное поле в 4 раза и каждое значение в нем представляет собой усредненное значение яркостей соответствующих 4-х пикселей (рецепторов) предыдущего уровня.
Емкость памяти V, требуемая для хранения пирамиды, несколько превосходит емкость памяти Vo, требуемую для хранения исходного естественного представления. Это увеличение окупается значительным ускорением процесса обработки, т. к. в начале обрабатываются более высокие уровни пирамиды, имеющие небольшие размеры. Результаты такой «грубой» обработки используют для выделения участков рецепторного представления, заслуживающих более детального рассмотрения. Такие алгоритмы пригодны, например, для выделения отдельных объектов изображения, их контуров, анализа текстуры.
