Бин, полут.,цветн изображения

Пусть – растровое изображение, представляющее собой прямоугольную матрицу, a_ij – элемент изображения (пиксель).

Если принимает только два значения, то изображение называется бинарным и состоит только из черных и белых пикселей.

Если и принимает N значений, то изображение называется полутоновым и каждый пиксель может принимать N оттенков серого (градаций яркости). X_ij¹

Если , где то изображение называется

X_ij³ цветным, каждый пиксель может иметь любое из N³ возможных значений цвета, определяемое соответствующими ему координатами (x_ij¹, x_ij², x_ij³ ) в цветовом пространстве.

Если то изображение называется … X_ij^M многоканальным. Такое изображение состоит из совокупности М полутоновых изображений{X_ij^k}. Каждому пикселю соответствует М-компонентный вектор со значениями яркости, соответствующими ему во всех М изображениях

Бинарные Пусть В и W - два множества соответственно черных пикселей (объект) и белых пикселей (фон), составляющих бинарное изображение.

Полутоновые изоб характеризуются большим, в отличие от бинарного, количеством градаций яркости. Основным понятием для полутонового изображения является понятие объекта и фона, однако в силу природы изображения их определение более сложно по сравнению с бинарными. Объект, как правило, отличается значением яркости от фона. Граница между объектом и фоном часто является размытой. Граница на полутоновом изображении - область,ограничивающая объект.Наиболее распространенной задачей в обработке полутоновых изображений является выделение границ. Результат представляется в виде бинарного изображения (рисунок в примерах). Контурная линия - это линия, ограничивающая объект, а так как объекты отличаются от фона своей яркостью, то можно считать, что линия контура должна проходить в местах перепада яркости на изображении.

Цветные изоб

Когда мы говорим о цвете, мы подразумеваем три специфических параметра: яркость, цветность и насыщенность. Яркость – это энергетическое содержание света. Цветность – это длина волны излучения с максимально присутствующей интенсивностью. Насыщенность- это чистота цвета, величина, которая характеризует присутствие белого цвета. Меры яркости изучаются в фотометрии, а цвета – в калориметрии.Цветное изображение характеризуется пятью координатами: три характеристики цвета (цвет, ярк, насыщ);2 координаты расположения объекта в пространстве. для определения цвета используется система смешения цветов RGB (красный, зелёный, синий). Именно в этой системе координат цвета на экране формируется изображение