- Главная страница
- Электронные приборы
- Построения систем и сетей телекоммуникаций
- Временные коммутационные поля
- Декадно-шаговые АТС
- Квазиэлектронные АТС
- Коммутационные приборы
- Коммутируемая телефонная сеть общего пользования (КТСОП)
- Многозвенные ступени искания
- Многократные координатные соединители
- Направляющие среды телекоммуникаций
- Нумерация на телефонных сетях
- Основы теории телефонного сообщения
- Построение местных телефонных сетей
- Разделение каналов по коду
- Структурная схема телефонного канала
- Пакетная коммутациия в сетях
- Телеграфные каналы
- Телеграфная сеть
- Канал передачи
- Построение линий связи
- Конструктивные элементы воздушных линий связи
- Классификация, конструкция и маркировка кабелей связи
- Типы кабелей связи
- Классификация оптических кабелей связи
- Кабельная телефонная канализация
- Прокладка кабельных линий
- Монтаж кабелей связи
- Ввод кабелей связи в здание станции, в телефонизируемые здания
- Оконечные кабельные устройства и их монтаж
- Содержание кабелей под избыточным воздушным давлением
- Электрические характеристики цепей кабельных линий связи
- Электрические характеристики волоконно-оптических кабелей связи
- Природа и основные параметры влияния между цепями
- Влияние в оптических кабелях связи и меры защиты от взаимных помех
- Источники опасных и мешающих влияний
- Меры защиты линий связи от опасных и мешающих влияний
- Коррозия сооружений связи и меры защиты
- Организация эксплуатации
- Охрана кабельных сооружений, ремонт и аварийно-восстановительные работы
- Проектирование линейнух сооружений на магистральной, зоновой и местной сетях
- Mathlab
- Компьютерная диагностика
- Защита информации в вычислительных сетях
- Формирование последовательностей со случайной природой.
- Мгновенная относительная частота и первый критерий равномерного распределения элементарных событий.
- Методы регулирования вероятностей
- Вероятностные преобразователи информации.
- Криптосистема без передачи ключей.
- Криптосистема c открытым ключом (RSA)
- Шифросистема Эль-Гамаля
- Криптографическая подпись Фиат-Шамира
- Шифры перестановки
- Инъективное преобразование множества
- Получение и обработка изображений
- Понятие и классы изображений
- Растровая и векторная графика
- Позиционные методы кодирования
- Кодирование серий
- Структурные методы кодирования
- Устранение ступенчатости
- Бинарные изображения
- Характеристические числа
- Улучшение изображения
- Видоизменение гистограмм
- Ложные цвета
- Фильтрация изображений
- Фильтрация шумов бинарных изображений.
- Фильтрация шумов полутоновых изображений
- Понятие сегментации
- Сегментация бинарных изображений.
- Линии и области.
- Сегментация полутоновых изображений.
- Фильтрация текстур.
- Автоматизированные системы контроля и управления
- Цифровая обработка сигналов и изображений
- Теория автоматического управления
- Обратная связь
Бин, полут.,цветн изображения
Пусть
– растровое изображение, представляющее собой прямоугольную матрицу, aij – элемент изображения (пиксель).
Если
принимает только два значения, то изображение называется бинарным и состоит только из черных и белых пикселей.
Если
и принимает N значений, то изображение называется полутоновым и каждый пиксель может принимать N оттенков серого (градаций яркости). Xij1
Если
, где
то изображение называется
Xij3 цветным, каждый пиксель может иметь любое из N3 возможных значений цвета, определяемое соответствующими ему координатами (xij1, xij2, xij3 ) в цветовом пространстве.
Если
то изображение называется … XijM многоканальным. Такое изображение состоит из совокупности М полутоновых изображений{Xijk}. Каждому пикселю соответствует М-компонентный вектор со значениями яркости, соответствующими ему во всех М изображениях
Бинарные Пусть В и W - два множества соответственно черных пикселей (объект) и белых пикселей (фон), составляющих бинарное изображение.
Полутоновые изоб характеризуются большим, в отличие от бинарного, количеством градаций яркости. Основным понятием для полутонового изображения является понятие объекта и фона, однако в силу природы изображения их определение более сложно по сравнению с бинарными. Объект, как правило, отличается значением яркости от фона. Граница между объектом и фоном часто является размытой. Граница на полутоновом изображении - область,ограничивающая объект.Наиболее распространенной задачей в обработке полутоновых изображений является выделение границ. Результат представляется в виде бинарного изображения (рисунок в примерах). Контурная линия - это линия, ограничивающая объект, а так как объекты отличаются от фона своей яркостью, то можно считать, что линия контура должна проходить в местах перепада яркости на изображении.
Цветные изоб
Когда мы говорим о цвете, мы подразумеваем три специфических параметра: яркость, цветность и насыщенность. Яркость – это энергетическое содержание света. Цветность – это длина волны излучения с максимально присутствующей интенсивностью. Насыщенность- это чистота цвета, величина, которая характеризует присутствие белого цвета. Меры яркости изучаются в фотометрии, а цвета – в калориметрии.Цветное изображение характеризуется пятью координатами: три характеристики цвета (цвет, ярк, насыщ);2 координаты расположения объекта в пространстве. для определения цвета используется система смешения цветов RGB (красный, зелёный, синий). Именно в этой системе координат цвета на экране формируется изображение